技术应用场景
分布式光纤声纹解调技术(以DAS为核心)在测井工程前期监测中通过捕捉井下振动信号,结合温度传感(DTS)实现多维度数据融合,主要应用于以下场景:
1. 地质结构与储层评估
2. 井筒完整性与施工安全
3. 设备工况诊断

石油钻塔
核心技术优势
相比传统测井技术,分布式光纤声纹解调技术具有以下显著优势:
优势 | 具体描述 |
全井筒连续监测 | 单根光纤实现数千米井段的空间连续覆盖(空间分辨率可达0.1m),避免传统点测的信息盲区。 |
高灵敏度与抗干扰性 | 采用完全相位型解调模式,避免强度型信号波动干扰,信噪比提升10-100倍;光纤材质耐温(-200℃~300℃)、耐腐蚀,适应高温高压与强电磁环境。 |
多参数协同分析 | 与DTS(分布式温度传感)结合,通过“声纹+温度”数据融合,实现流体识别、产液剖面量化及热力开采方案优化。 |
实时动态响应 | 数据更新速度可达每秒3次,可捕捉瞬时事件(如压裂裂缝扩展、泵阀异常),支持实时决策。 |
低成本与长寿命 | 光纤传感器可永久部署(如永置式监测),减少重复下井成本;复合缆设计实现“一缆多用”,降低设备复杂度。 |
关键设备与技术参数
解调设备
核心功能:实现声波信号的相位解调与数据解析,需具备温漂抑制、高采样率及抗噪声能力。
关键参数:
空间分辨率:0.1~10m(可调);
频率响应范围:0.1Hz~5kHz(覆盖流体流动、机械振动等频段);
双端测量能力:支持光纤断点定位与信号补偿,提升复杂井眼环境下的可靠性。
分布式光纤传感器
地面采集系统
技术发展趋势
国内企业已实现核心技术突破,在灵敏度与多参数融合方面达到国际领先水平。未来,随着AI算法与大数据分析的结合,该技术有望进一步实现储层智能评价与施工风险的动态预测。